你的筆記庫的維護，
是誰的工作？
隨手丟進來的想法、筆記、卡住的地方，會被 AI 整理成一座有出處、可追溯、屬於你的知識庫。整理這件事——命名、連結、對齊、巡檢——不再是你的工作。
你捕捉，AI 整理，你只在關鍵處決定。
它不是即問即答的 AI，而是把整理接走的隊友。
一顆想法進來，會走完一趟完整的循環——大部分的路，由 AI 走；只有無法外包的判斷，留給你。
幾秒鐘，不改變習慣
從浮動按鈕、拖放、或按住說話留下想法。不必先想清楚完整需求，也不必學會怎麼跟 AI 對話。
標注 → 聚類 → 聚焦 → 結晶
碎片被標注、聚成主題、聚焦、結晶成互相連結的 wiki。命名、連結、一致性、時效巡檢，都是 AI 的簿記工作。
只留無法外包的判斷
什麼值得結晶、哪個事實對不對——你在關鍵處點頭或修正。AI 先做給你看，你選方向。
結晶出的知識會回流，讓溫室裡的內容持續長大。（回流的行動線是進行中的方向。）
這份產品說明，是產品自己寫的。
Greenhouse 有一份 52 頁、互相連結的自我描述 wiki，是由單一個 topic 一路結晶出來的。它甚至留著兩則真實的調研勘誤——把一段廣為流傳但查無原始出處的引文標記出來——當作它自己查證過程的收據。
登入後你會看到（全部是真畫面）：
- 知識圖譜與節點詳情：backlinks、來源一目了然
- 捕捉與 composer：想法幾秒鐘進到溫室
- 對講機式語音捕捉：按住說話，放開自動送出
- 館員回答：引用 [[頁面]]，資訊不足時老實列出缺口
- 時間回放：看知識庫每一天的變化
AI 承擔簿記，你只做判斷。
格式、連結、索引由程式保證正確；AI 只負責需要判斷的部分。整條「標注 → 聚類 → 聚焦 → 結晶」的管線經過端到端驗證，不是背景裡的黑魔法。
每一句話，都能追回它的來源。
結晶內容逐句標注來源、依可信度分級把關；遇到矛盾，兩種說法並列而不是替你選一個。館員回答經雙重驗證，答不出來時會老實列出缺口，而不是編一個。
純 markdown 加 git，隨時可以帶走。
你的知識庫是標準格式的檔案，每個關鍵動作對應一次 commit，歷史可以回放，當天的變動可以反悔。我們刻意把離開的成本保持很低。
我們不取代你的工具
AI 培育層在上、你的儲存在下，之間是一條讀取的虛線。你原本用什麼記錄，那裡就是培育的入口——Greenhouse 接手的是整理，不是搬家。
Obsidian 給你最好的手工工具；Greenhouse 把「整理」這份工作整個接走。兩者都尊重同一件事：你的筆記是你的檔案。
現在做得到、還沒做到的，我們都寫清楚。
v1 是個人工具
目前沒有團隊協作或分享；先把一個人的知識庫做到位。
AI 培育是技能驅動，不是全自動
培育由 agent 技能推進，你在決定點參與——不是背景裡自己長大的魔法。
語音目前是中文
對講機式語音捕捉現階段以中文為主。
這不是結束，是一條路的起點。
按下登入，Zobobo 會陪你走一段大約五分鐘的路：從標題畫面、到完成你的第一次捕捉、到看見自己的第一顆節點——每一步都對應一個真實的產品動作，走完你就會用了。
跟 Obsidian、Notion 有什麼不一樣？
它們給你很好的手工工具，整理仍是你的工作。Greenhouse 把整理接走：你捕捉，AI 命名、連結、對齊。你的檔案一樣是你的。
跟丟檔案給 NotebookLM 或 RAG 問有什麼差？
那是每次重新推導、問完就散。這裡的答案會結晶成一座你擁有的 wiki，會累積、可回放。
資料放在哪？可以帶走嗎？
純 markdown＋git 的標準格式，隨時可下載帶走；歷史可回放，當天的變動可反悔。
AI 寫錯了怎麼辦？
每句話都能追回來源；矛盾時兩說並列，答不出來會列出缺口。你在決定點修正，變動都留在可回放的歷史裡。
Zobobo 是什麼？
Ryxis 的看板機器人，也是 Greenhouse 的引導者。登入後它會帶你建立第一座溫室。
留下想法，剩下的交給培育。
登入即開始你的第一座溫室。帳號透過 Vaxal 單一登入。